🖥️ iWEBIDC GPU 서버 구축 및 납품 사례

안녕하세요.

이번 프로젝트에서는 서버를 이용해

디지털 트윈 환경을 구축하는 용도로

하드웨어 업그레이드를 진행했습니다.

 

AMD EPYC 프로세서, ECC DDR4 RDIMM 메모리,

NVIDIA RTX 4070 SUPER GPU를 중심으로 시스템을 구성했으며,

각 단계마다 세밀한 조립과 검증 과정을 거쳐 안정성과 성능을 극대화했습니다.

 

이번 사례는 고성능 컴퓨팅 및 AI 추론 환경에 최적화된 구성 사례로,

서버 확장성과 전력 효율을 동시에 강화한 점이 특징입니다.

 

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AMD EPYC CPU와 메모리 설치

AMD EPYC 프로세서 2개를 Socket SP3에 정밀하게 장착하고,

고정 클립을 닫아 안정성을 확보했습니다.

 

듀얼 소켓 기반 구성으로, 멀티 코어 병렬 연산 성능을 극대화하고

 고성능 워크 로드 처리 환경을 구현했습니다.

 

이 과정은 시스템 전체의 성능 균형을 결정짓는 핵심 단계로,

프로세서 간 냉각 간격과 수평 정렬도 함께 점검했습니다.

 

 

CPU 장착 후에는 두 프로세서 간 고속 통신을 위해

XGMI(Infinity Fabric) 케이블을 연결했습니다.

이 인터커넥트는 두 CPU가 하나의 논리적 시스템처럼 작동하도록 지원하며,

데이터 병목을 최소화합니다.

특히 AI 학습이나 HPC(고성능 컴퓨팅) 환경에서는

CPU 간 메모리 접근 효율이 중요하기 때문에,

XGMI 연결은 성능 안정성 확보의 핵심 요소라 할 수 있습니다.

 

 

 

 

이후 ECC 지원 DDR4 RDIMM을 장착하여

데이터 오류를 자동으로 검출·수정할 수 있도록 구성했습니다.

EPYC 프로세서의 8채널(듀얼 CPU 시 최대 16채널) 메모리 구조를 활용해

대역폭을 극대화하고, 각 채널 간 밸런스를 맞춰 안정적인 메모리 성능을 확보했습니다.

 

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NVIDIA RTX 4070 SUPER GPU 설치

AI 연산과 그래픽 처리 성능 강화를 위해 NVIDIA RTX 4070 SUPER

블로워 타입 GPU를 선택했습니다.

블로워 팬 구조는 서버 내부의 열을 외부로 효율적으로 배출하여,

고온 환경에서도 안정적 운용이 가능합니다.

 

 

GPU를 언박싱하고 모델명과 사양을 확인했습니다.

서버와의 호환성 체크와 고객의 니즈에 적합한 GPU인지 검증하는 과정은

시스템 안정성과 성능에 필수적인 단계입니다.

 

 

GPU를 서버 전용 PCIe 라이저 카드에 장착할 준비를 진행했습니다.

PCIe 4.0을 지원하여 약 16GT/s의 대역폭으로

이를 통해 고속 데이터 전송이 가능하며,

서버 섀시 내 공간 활용도 최적화했습니다.

 

 

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안정적인 전원 공급 및 케이블 관리

GPU와 기타 구성 요소의 안정적인 전력 공급을 위해,

전용 GPU 케이블을 메인보드 전원 포트에 정확히 연결했습니다.

전용 케이블을 이용한 전원 연결은

고부하 작업 시 전압 강하를 방지하고,

전기 안정성을 확보합니다.

 

 

이번 프로젝트에서는 80 PLUS Platinum 등급

2400W 고출력 PSU를 사용했습니다.

대용량 부하 환경에서도 안정적인 전력 공급을 보장하며,

서버 전체 구성 요소에 걸친 전력 분배를 최적화했습니다.

또한 PSU 설치 시 전원 케이블 경로를 정리하여 유지 보수 편의성까지 고려했습니다.

결과적으로 GPU, CPU, 메모리 등

모든 주요 부품에 안정적이고 균일한 전력 공급이

가능하도록 설계되었습니다.

 

 

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최종 설치 완료 및 안정화

RAID 컨트롤러, GPU 라이저 카드, 전원 모듈 등

모든 주요 부품을 정밀하게 배치하고 고정했습니다.

서버 섀시 내 공간을 효율적으로 활용하며,

 장기적인 안정성과 유지 보수 편의성을 동시에 고려한 작업입니다.

 

 

GPU와 전원 케이블을 깔끔하게 정리하여 공기 흐름을 최적화하고,

 향후 유지 보수와 업그레이드 작업이 용이하도록 했습니다.

모든 연결 상태, 냉각 경로, 전력 흐름까지 최종 점검을 마친 후,

서버 통합 작업을 안전하게 완료했습니다.

이 과정 덕분에 GPU 및 서버는 안정성과 성능 모두를 동시에 확보할 수 있습니다.

 

 

이번 서버 업그레이드를 통해 해당 시스템은 디지털 트윈 환경을 비롯해 

멀티 코어 병렬 연산, AI 학습, 고해상도 그래픽 처리 등 다양한 워크 로드를 

효율적으로 수행할 수 있게 되었습니다.

 

특히 RTX 4070 SUPER GPU를 안정적으로 통합함으로써 

AI 모델 학습 및 추론 속도가 대폭 향상될 것으로 기대됩니다.

또한 EPYC 프로세서의 듀얼 소켓 구조와 ECC 메모리 구성으로,

데이터 무결성과 시스템 안정성을 모두 강화했습니다.

 

 

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